"Mổ xẻ" vấn đề thực tế - Biến kiến thức AIMAP thành kết quả kinh doanh cụ thể. Giải quyết từng nút thắt mà học viên đang gặp phải trong quá trình xây dựng trợ lý AI.
Chúng ta đã có đủ kiến thức từ 7 buổi học vừa qua
Trên các dự án, các ý tưởng, các "nút thắt" của từng người
"Mục tiêu là biến kiến thức của AIMAP thành kết quả kinh doanh, thành những sản phẩm cụ thể hoặc giải quyết vấn đề thực tế mà mỗi người đang gặp phải. Đây là cơ hội để cá nhân hóa việc học, giải quyết từng nút thắt cụ thể mà học viên đang đối mặt trong quá trình ứng dụng AI vào công việc của mình."
Đánh giá "tình trạng" hiện tại của học viên và các vấn đề chung
Củng cố kiến thức cốt lõi đã học để đảm bảo mọi người đều có nền tảng vững chắc
Gỡ rối trực tiếp các vấn đề thực tế mà học viên đang đối mặt trong quá trình ứng dụng AI
Nhìn lại chặng đường đã qua - Từ người mới bắt đầu đến Kiến Trúc Sư AI
Hiểu RAG, MCP, AIMAP Framework
Làm chủ Deep Research, tạo Output Templates
Làm chủ Prompt Engineering, kiến tạo GEMs & NotebookLM
Thành thạo AIMAP Content Flow
Hành trình này đã trang bị cho chúng ta không chỉ kỹ năng sử dụng công cụ AI một cách đơn thuần, mà là bộ năng lực toàn diện của một Kiến Trúc Sư AI - người có khả năng thiết kế, xây dựng, và tối ưu hóa những hệ thống thông minh của riêng mình.
Từ ý tưởng đến trợ lý AI hoàn thiện - Hành trình của người nông dân AI
Trọng tâm cốt lõi: Mục tiêu & Nhiệm vụ của Trợ lý AI Câu hỏi lớn nhất của giai đoạn này: "Tôi tạo ra trợ lý này để giải quyết NỖI ĐAU cụ thể nào?"
Phép ẩn dụ: Đây là bước chọn hạt giống. Chọn sai giống hoặc không biết trồng để làm gì, mọi công sức về sau đều lãng phí.
Trọng tâm cốt lõi: Làm chủ Deep Research, tạo Output Templates Câu hỏi lớn nhất: "Cách xây dựng dữ liệu, sử dụng các công cụ như thế nào để định hình DNA cho trợ lý AI?"
Quan trọng: Đây là quá trình thiết kế bộ gen (DNA) cho hạt giống. Bộ gen càng chi tiết, cây mọc lên càng đúng hình dáng, đúng mục tiêu.
Trọng tâm cốt lõi: Làm chủ Prompt Engineering, kiến tạo GEMs & NotebookLM Câu hỏi lớn nhất: "Nhân viên AI của tôi cần 'ăn' những dữ liệu gì để trở nên thông minh và khác biệt?"
Quan trọng: Dùng nước lã (dữ liệu chung trên mạng), cây sẽ chỉ cho ra quả "đại trà". Phải dùng "phân bón" là kiến thức, kinh nghiệm của bạn, cây mới cho ra "đặc sản".
Trọng tâm cốt lõi: Tối ưu & Vận hành Câu hỏi lớn nhất: "Làm sao để 'cây' của tôi ngày càng khỏe hơn, cho năng suất cao hơn và chống lại 'sâu bệnh' (lỗi)?"
Quan trọng: Đây là công việc chăm sóc hàng ngày của người nông dân. Không có khu vườn nào chỉ trồng một lần là xong. Phải liên tục cắt tỉa, quan sát và cải tiến.
(Tư duy & Mục tiêu)
Xác định "trồng cây gì" và "để làm gì"
(Persona & Instruction)
Tạo ra "bộ gen" và hình hài cho hạt giống
(Knowledge Base)
Cung cấp "dinh dưỡng" đặc thù để cây phát triển
(Tối ưu & Ứng dụng)
Chăm sóc liên tục để cây ra quả tốt nhất
"Mỗi trợ lý AI thành công đều là kết quả của việc đi đủ và đi kỹ cả 4 giai đoạn này."
Nhận diện và phân loại các vấn đề thường gặp khi xây dựng trợ lý AI
(Vấn đề ở Giai đoạn 1 - Khai Hoang)
(Vấn đề ở Giai đoạn 2 - Gieo Mầm)
(Vấn đề ở Giai đoạn 3 - Chăm Bón)
(Vấn đề ở Giai đoạn 4 - Tỉa Cành)
Giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về tình trạng và nhu cầu của bạn
1️⃣ Bạn đã bắt đầu xây dựng Trợ lý AI cho riêng mình chưa?
2️⃣ Trên thang điểm từ 1 (rất khó) đến 5 (rất dễ), bạn cảm thấy việc xây dựng Trợ lý AI như thế nào?
3️⃣ Đâu là thách thức lớn nhất bạn gặp phải trong Quy trình 6 bước?
(Có thể chọn nhiều đáp án)
4️⃣ Hãy mô tả ngắn gọn về Trợ lý AI mà bạn đang/sẽ xây dựng?
5️⃣ Hãy chia sẻ một cách chi tiết VẤN ĐỀ LỚN NHẤT đang cản trở bạn lúc này.
6️⃣ Bạn kỳ vọng điều gì nhất khi tham gia khóa học AIMAP?
Từ "bệnh án" đến "phác đồ điều trị" - Giải đáp chi tiết từ khảo sát
Lĩnh vực: Nha khoa thẩm mỹ
Đang ở giai đoạn đầu của một AI Farmer, rất giống với nhiều người khác: có ý tưởng, có khát vọng nhưng bị "kẹt" ở bước triển khai vì chưa biết hệ thống hóa quy trình. "Bệnh" của họ tập trung ở cả 4 giai đoạn, nhưng nặng nhất là Giai đoạn 1 (Chưa biết bắt đầu) và Giai đoạn 3 (Thiếu Knowledge Base).
💊 Hành động 1:
Quên đi mục tiêu lớn "chuyên gia thiết kế khuôn mặt" trong 1 tuần tới. Thay vào đó, hãy trả lời MỘT câu hỏi duy nhất: "Công việc LẶP ĐI LẶP LẠI và TỐN THỜI GIAN NHẤT mà anh/chị đang làm là gì?". Có phải là "Viết bài quảng cáo Facebook về dịch vụ tẩy trắng răng" không? Hay là "Trả lời các câu hỏi của khách về niềng răng"?
💊 Hành động 2:
Chọn ra MỘT công việc nhỏ nhất đó làm mục tiêu đầu tiên cho trợ lý. Mục tiêu của chúng ta trong tuần này chỉ là tạo ra một trợ lý làm tốt DUY NHẤT việc đó.
💊 Hành động:
Hãy tạo ngay một thư mục trên Google Drive tên là "Knowledge Base_NhaKhoa". Bên trong, tạo 3 file Google Docs đầu tiên:
Đây chính là những "phân bón" đầu tiên, chất lượng nhất để "cây AI" của anh/chị bắt đầu hấp thụ và phát triển.
Mở phần Instruction của trợ lý ra và thêm vào các mục rõ ràng hơn. Ví dụ, với mục tiêu "viết bài quảng cáo Facebook về tẩy trắng răng", Instruction cần có:
📌 Vai Trò:
Bạn là chuyên gia marketing của Nha khoa Thẩm mỹ X, có kinh nghiệm viết bài quảng cáo thu hút cho dịch vụ nha khoa.
📌 Nhiệm Vụ:
Khi nhận yêu cầu viết bài quảng cáo, hãy thực hiện theo các bước sau: [1] Phân tích nỗi đau của khách hàng [2] Nêu bật lợi ích của dịch vụ tẩy trắng [3] Sử dụng giọng văn đồng cảm, chuyên nghiệp [4] Kết thúc bằng lời kêu gọi đặt lịch tư vấn
📌 Tham Chiếu:
Luôn tham khảo văn phong từ file BaiVietHay.docx (đã có trong Knowledge Base).
Lĩnh vực: Content Marketing
Đây là chân dung của một "AI Farmer" đã qua giai đoạn gieo trồng và đang đứng trước ngưỡng cửa "quy hoạch nông trại". Đã có "cây trồng" (biết tạo trợ lý, biết thực hành) nhưng chưa biết cách sắp xếp chúng thành một hệ thống hiệu quả, dẫn đến cảm giác rời rạc và chưa tối ưu. "Bệnh" chính của họ là "Rối Loạn Tư Duy Hệ Thống".
Ghi ra các đầu việc cụ thể có thể chia nhỏ ra để bắt đầu. Tập trung vào 1 trợ lý AI cụ thể để làm quen và tinh chỉnh để có được kết quả như mong muốn.
Chúng ta không 'liên kết' các trợ lý, mà chúng ta dùng đầu ra của công cụ này làm đầu vào cho công cụ tiếp theo. Đó chính là hệ thống!
Sẽ đi theo nguyên tắc E-A-E (Extract - Assemble - Execute).
Tạo một file Google Docs tên là QuyTrinh_ContentVideo_NTN.docx. Trong đó, ghi lại chính xác các bước của "dây chuyền sản xuất" E-A-E vừa được hướng dẫn ở buổi 7.
Ghi chú: "File Docs này chính là Knowledge Base quan trọng nhất của anh/chị ở giai đoạn này. Nó là bản kế hoạch hành động chi tiết. Cứ bám theo nó, anh/chị sẽ biết chính xác mình cần làm gì mỗi ngày và ứng dụng AI vào đâu để tạo ra sản phẩm cụ thể."
Về việc cần kiểm tra bài tập:
"Hãy áp dụng quy trình E-A-E để tạo ra 1 sản phẩm nội dung hoàn chỉnh (dù nhỏ) và chia sẻ kết quả vào nhóm Zalo. Đó chính là cách 'kiểm tra bài tập' hiệu quả nhất để cả lớp cùng học hỏi và nhận phản hồi từ giảng viên cũng như các bạn học viên khác."
4 câu hỏi quan trọng để bắt đầu hành động
Mỗi ngày, CHÚNG TA sẽ 'dành dụm' 30-60 phút từ đâu (lướt Facebook, xem YouTube, đọc tin tức không mục đích?) để 'chăm sóc' cho 'cây AI' của mình?
Nếu tiếp tục trì hoãn việc 'chữa bệnh' cho Trợ lý AI trong 1 tuần tới, cái giá thực sự phải trả là gì? Là mất đi bao nhiêu khách hàng tiềm năng, bao nhiêu giờ làm việc hiệu quả, hay là cảm giác tụt hậu so với người khác?
"Sau khi rời khỏi buổi 'phòng mạch' này, hành động NHỎ NHẤT, DỄ DÀNG NHẤT sẽ làm ngay lập tức trong vòng 24 giờ tới là gì? (Ví dụ: Viết lại 1 câu trong instruction, tìm 1 tài liệu làm knowledge base, hoặc đơn giản là đặt tên cho trợ lý AI của mình?)"
Hãy điền vào chỗ trống: "Tôi cam kết rằng trước ngày ___/___/2024, tôi sẽ hoàn thành được __________ (ví dụ: 1 trợ lý AI đơn giản nhưng hữu ích cho công việc)."
Nghe lại để củng cố kiến thức và không bỏ lỡ chi tiết quan trọng
Những việc cần làm ngay để không lãng phí kiến thức vừa học
Chọn 1 công việc nhỏ, lặp đi lặp lại để làm mục tiêu cho trợ lý AI đầu tiên
Lập Google Drive folder và bắt đầu thu thập tài liệu liên quan đến lĩnh vực của bạn
Áp dụng công thức đã học để tạo "bộ gen" rõ ràng cho trợ lý AI
Tạo ít nhất 1 sản phẩm nội dung hoàn chỉnh trong tuần này
Post bài vào Zalo group để nhận feedback từ cộng đồng
Block 30-60 phút mỗi ngày để "chăm sóc" trợ lý AI của bạn
"Phòng mạch AI" hôm nay chỉ là khởi đầu. Giờ đây, mỗi người trong chúng ta cần biến không gian làm việc của mình thành một "phòng thí nghiệm AI" - nơi mỗi ngày đều có những thử nghiệm mới, những cải tiến nhỏ, và từng bước hoàn thiện "nông trại AI" của riêng mình.
Mọi chuyên gia AIđều bắt đầu từ con số 0
Hành động nhỏ mỗi ngàytạo nên kết quả lớn
Cộng đồng AIMAPluôn sẵn sàng hỗ trợ
Câu hỏi cuối cùng: Bạn sẽ bắt đầu "điều trị" cho trợ lý AI của mình từ đâu?
Đừng để kiến thức chỉ nằm trong đầu. Hãy biến chúng thành những trợ lý AI thực sự phục vụ công việc của bạn.